영상번호인식 EltrackerApp 출시 (건설중기,특장차 포함)

인공지능 딥러닝기반 차량번호인식엔진(ELANPRv3.0 ML)을 활용한 차량번호영상검지번호인식 프로그램 “EltrackerAppTM” 이 새롭게 출시되었습니다.

일반적인 RTSP 지원 IP 카메라를 연결하여, 건설특장차는 물론 일반 진출입로에 활용가능합니다.
EltrackerAppTM 은 엘웍스 최신 딥러닝기반 차량번호인식엔진 (ELANPRv3.0 ML) 과 정합되어 배포되며, 쉬운 설치와 사용자 인터페이스, TCP/IP 및 로컬디스크 저장을 통해 다른 어플리케이션에서 인식결과를 쉽게 활용할 수 있게 합니다.

아울러 EltrackerAppTM 은 일반적인 차량 번호판은 물론, 특히 공사현장이나 원석채취, 토사운반 등에 활용되는 덤프트럭, 레미콘 차량, 오버로더 등 건설특장차량번호를 정확하고 빠르게 인식합니다.


✅ EltrackerAppTM 시연 영상

EltrackerAppTM 원석입고 데모영상

✅ EltrackerAppTM 적용분야

◦ 화물 상하차장/특장차 사업소의 차량출입관리
◦ 지사 및 사업소 단위 분산 입출차 관리 및 정보 통합
◦ 물류창고, 화물차량 입출차 정보 통합
◦ 스마트 시티 차량 트래킹 시스템
◦ 쉽고 직관적인 UI
◦ TCP/IP 를 통해 3rd Party 앱 모니터링 가능


✅ EltrackerAppTM 솔루션 시스템 구성

지역(그룹)별 EltrackerAppTM 활용 예시
EltrackerAppTM 및 EltrackerCenter 시스템 구성도

✅ EltrackerAppTM 기본 기능 및 사양

◦ 딥러닝 기반 ELANPR v3.0 정합, 빠른 차량번호영상인식
◦ 하나의 EltrackerApp 을 통해 지역/세부지역 에 관계없이 최대 16채널 묶어 처리 가능
(one-stop monitoring)
◦ RTSP 지원, HD 급 이상 IP 카메라 지원
◦ 멀티 ROI, Scale 인식 등 다양한 세팅 제공, 번호인식 최적화
◦ 쉽고 직관적인 UI
◦ TCP/IP 를 통해 3rd Party 앱 모니터링 가능
◦ 다양한 영상검지 방식 지원 (모션, 타이머, 외부트리거)

인공지능 딥러닝(신경망)기반 차량번호인식엔진(ELANPR v3.0) 출시

고객의 성원에 힘입어 인식처리속도와 번호판후보군검출속도가 대폭개선된, “신경망 딥러닝 기반 차량번호인식엔진 v3.0” 이 출시되었습니다.
“ELANPRv3.0” 제품은 고객사 요청과 라이선스 계약에 따라 엘웍스의 솔루션 제품군, “ELANPR for Windows”, “ELANPR for Linux”, “ELANPR Service Platform” 및 “ELANPR for Embedded Devices” 에 적용됩니다.

이번 차량번호인식엔진 업그레이드 특장점은 아래와 같습니다.

  • 차량번호판찾기, 번호인식 처리속도가 대폭 향상되어 번호판위치검지 초당 30프레임 이상, 차량번호인식처리 초당 10프레임 이상 가능합니다. (인텔 i7 기준)
  • 아이폰, 안드로이드 등 Embedded 환경에 최적화된 성능
  • 다년간 쌓아온 딥러닝 신경망(AI:머신러닝) 알고리듬 최적화 적용
  • 최적화된 “있다,없다” 검지와 차량번호판 위치찾기 알고리듬 적용
  • 실시간 주차유도, 도로방범, 영상검지 등 다양한 활용분야
인공지능 딥러닝기반 차량번호인식엔진 (ELANPRv3.x 일반형) 시연 화면
인공지능 딥러닝기반 차량번호인식엔진 (ELANPRv3.x 건설중기포함) 시연 화면

당사는 국내외 주차관제, 방범, 노상주정차단속, 수배차량단속, 불법주정차 및 영치차량단속 등 각종 차량번호인식 소프트웨어 제공업체 등과의 긴밀한 협력과 소통을 통해 개발에 매진하여 왔습니다. ELANPR v3.0 이후 업데이트 된 부분은 모두 공식버전에 통합되어 제공되며 기존 구매고객에게는 라이선스 계약에 따라 요청에 의한 업그레이드가 제공됩니다.

딥러닝기반 스마트 도로방범, 교통관제 어플리케이션(eltraffic-control season 3) 출시


eltraffic-ranger, 교통관제 트래커
eltraffic-center, 교통관제센터

“Eltraffic Control, season3″는 “딥러닝기반 스마트 도로방범 교통관제 어플리케이션” 을 적용한 제품을 지칭하며, 교통관제 트래커(Eltracker) 및 센터(EltrafficCenter) 어플리케이션으로 구성되어 있습니다. 트래커당 최대 30채널 (카메라) 연결을 지원하여 실시간 차량번호와 이미지, 카메라 정보, 도로 정보 등을 네트워킹를 통해 교통관제센터로 전송할 수 있습니다. 1개의 센터에 다수의 트래커로 각 지자체 및 시군구 단위로 자유롭게 구성하여 스마트 트래킹, 도로방범, 무인교통단속, 불법주정차단속 등에 적용할 수 있습니다.

주요기능
. RTSP를 지원하는 IPCamera, CCTV 다수의 연결/컨트롤 (트래킹서버)
. 동시 최대 30채널 영상검지/차량번호인식트래킹서버
. HD급 RTSP 및 동영상에 최적화된 딥러닝기반 멀티쓰레딩 엔진/영상검지 기술 탑재
.멀티 ROI설정, 멀티 엔진쓰레드 설정가능 (1채널 2~3차로 동시 검지)
. GS인증, 신경망 딥러닝기반 ELANPRv3.x* 엔진 지원
. 초당 최대 20프레임 이상 동시 고속 처리(모션검지+딥러닝기반엔진)로 프레임 최적화
. 트래킹서버를 고객의 요구에 맞춰 이미지 및 차량번호 등 송출 가능(TCP/IP 프로토콜)
. 고객맞춤형 통합영상운영센터 어플리케이션 지원 (n개의 트래킹서버와 통합)

적용분야
. 무인교통단속시스템, 생활방범차량번호검색, 불법주정차단속시스템,
. 차량운행제한단속시스템, 수배차량및체납차량단속,교통정보수집,
. 지능형방범시스템, 버스전용차로단속시스템, 노후경유차단속시스템 등


최고의 딥러닝기반 교통관제 차량번호인식/분석 시스템 역시 엘웍스가 함께합니다.

안드로이드 차량번호인식엔진 (ELANPRv2.x for Android) 업그레이드 출시

당사에서 이번에 20FPS 이상 고속 프레임에서 적용 가능한 안드로이드 차량번호인식엔진(ELANPRv2.x for Android)이 새롭게 최적화 업그레이드 출시하였습니다. 동 제품은 안드로이드 앱 개발사에서 차량번호인식엔진 탑재 앱을 통합하여 개발 가능합니다.
앱에서는 엘웍스 안드로이드 차량번호인식엔진(ELANPRv2.x for Android)과 JNI 연동/실행되며, 당사의 Android Studio 코드 샘플 제공을 통해 개발사의 빠른 앱 개발 및 빌드를 지원합니다. (제품구매시 포팅가이드, API명세 및 예제 샘플 코드(Android Studio)가 함께 제공됩니다.)

ELANPRv2.x for Android 시연화면
  1. 주요기능 및 특징
    . 윈도우/리눅스 버전 업그레이드와 함께 업데이트 된 임베디드 최적화 엔진입니다
    . 20프레임이상 고속카메라 영상에서 연속된 영상검지 번호인식을 통해 차량번호를 빠르게 추출할 수 있습니다.
    . 앱을 통해 순차적으로 인식되는 차량번호를 활용하는 다양한 앱에 적용가능합니다. (도로방범, 어린이보호구역, 차량이동트래킹 앱 등)
  2. 적용분야
    I. 각종 사업장 고객관리 앱(보험사, 렌트카, 레스토랑 등)
    II. 유료/무료주차장 차량출입통제 및 관리
    III. 소호빌딩, 주차장 등 관제장비설치 곤란한 단위 사업장
    IV. 영치, 거주자주차, 불법주정차 단속용 앱
    V. 경찰, 공익요원의 체납, 수배차량 검지 매칭 등
    VI. 각종 이벤트, 행사 등의 VIP 고객 관리 및 차량 관리

    안드로이드 차량번호인식엔진 역시 (주)엘웍스입니다.

영상기반 만공차판별송출 어플리케이션 v2.0 출시

“영상기반 만공차판별 송출 어플리케이션 v2.0” 은 최대 210채널 (카메라), 채널당 최대 6 주차면을 동시에 감시하여 차량존재유무를 판별, 네트워크를 통해 서버로 전송하는 TCP/IP 기반 어플리케이션입니다.
이 어플리케이션으로부터 모든 주차면의 만공차 정보를 수신하는 서버는 정해진 TCP/IP 프로토콜에 따라 고객이 구성할 수 있으며, 요청에 따라 엘웍스에서 커스터마이징 개발도 가능합니다. 이 서버에서 각 만공차등, 주차유도전광판, 만공차현황판 및 통계현황판 등을 연동하여 주차장내 주차면의 주차가능상태를 가시적으로 표출할 수 있습니다.



기본 스펙
. IP 카메라의 이미지 획득 프로토콜에 따라 설정/수정가능
. 1대의 카메라에 최대 6면의 주차공간 인식 (보통 3~4면)
. 각 카메라별 주차 판단을 위한 유효 영역을 그래픽 인터페이스로 쉽게 설정가능
. 최대 210채널 카메라를 이용하여 최대 주차면 판별 (최대 210 x 6면=1260면)
. 지속적으로 주차면의 차량유무를 판단, 변화된 각 주차면 정보를 수시로 서버에 전송
. IP 카메라의 모션검지기능과 연동할 수 있어 최적화 처리 지원가능

차량번호인식엔진(ELANPR v2.3) 출시

고객의 성원에 힘입어 (주)엘웍스에서는 인식속도대폭향상, 만공차기능강화, 임베디드(안드로이드, 아이폰) 최적화 기능 등을 포함한 국내용 차량번호인식엔진, “ELANPR v2.3”을 출시하였습니다.
해당 업그레이드 는 고객사 요청과 라이선스 계약에 따라 엘웍스의 솔루션 제품군, “ELANPR for Windows”, “ELANPR for Linux”, “ELANPR Service Platform” 및 “ELANPR for Embedded Devices” 에도 적용됩니다.


업그레이드된 주요항목으로는 아래와 같습니다.

  • 학습데이터 최적화 및 지능형 학습(매칭) 알고리듬을 이용한 인식속도 대폭 향상
  • ELANPR for Embedded Devices (아이폰, 안드로이드) 솔루션 속도 최적화 및 코드 최적화
  • 이미지내 다중차량번호판 인식 강화
  • 주차유도 및 내차찾기 등을 위한 만공차기능강화
  • 그래픽라이브러리 업그레이드
  • 영상 노이즈 제거 기능 고도화

당사는 국내외 주차관제, 방범, 노상주정차단속, 수배차량단속, 불법주정차 및 영치차량단속 등 각종 차량번호인식 소프트웨어 제공업체 등과의 긴밀한 협력과 소통을 통해 개발에 매진하여 왔습니다. ELANPR v2.0 이후 업데이트 된 부분은 모두 공식버전에 통합되어 제공되며 기존 구매고객에게는 라이선스 계약에 따라 요청에 의한 업그레이드가 제공됩니다.


고객사와 함께 꾸준히 발전하는 차량번호인식엔진을 엘웍스가 만들어 가겠습니다.