고객의 성원에 힘입어 인식처리속도와 번호판후보군검출속도가 대폭개선된, “신경망 딥러닝 기반 차량번호인식엔진 v3.0” 이 출시되었습니다.
“ELANPRv3.0” 제품은 고객사 요청과 라이선스 계약에 따라 엘웍스의 솔루션 제품군, “ELANPR for Windows”, “ELANPR for Linux”, “ELANPR Service Platform” 및 “ELANPR for Embedded Devices” 에 적용됩니다.

이번 차량번호인식엔진 업그레이드 특장점은 아래와 같습니다.

• 차량번호판찾기, 번호인식 처리속도가 대폭 향상되어 번호판위치검지 초당 30프레임 이상, 차량번호인식처리 초당 10프레임 이상 가능합니다. (인텔 i7 기준)
• 아이폰, 안드로이드 등 Embedded 환경에 최적화된 성능
• 다년간 쌓아온 딥러닝 신경망(AI:머신러닝) 알고리듬 최적화 적용
• 최적화된 “있다,없다” 검지와 차량번호판 위치찾기 알고리듬 적용
• 실시간 주차유도, 도로방범, 영상검지 등 다양한 활용분야

당사는 국내외 주차관제, 방범, 노상주정차단속, 수배차량단속, 불법주정차 및 영치차량단속 등 각종 차량번호인식 소프트웨어 제공업체 등과의 긴밀한 협력과 소통을 통해 개발에 매진하여 왔습니다. ELANPR v3.0 이후 업데이트 된 부분은 모두 공식버전에 통합되어 제공되며 기존 구매고객에게는 라이선스 계약에 따라 요청에 의한 업그레이드가 제공됩니다.

“Eltraffic Control, season3″는 “딥러닝기반 스마트 도로방범 교통관제 어플리케이션” 을 적용한 제품을 지칭하며, 교통관제 트래커(Eltracker) 및 센터(EltrafficCenter) 어플리케이션으로 구성되어 있습니다. 트래커당 최대 30채널 (카메라) 연결을 지원하여 실시간 차량번호와 이미지, 카메라 정보, 도로 정보 등을 네트워킹를 통해 교통관제센터로 전송할 수 있습니다. 1개의 센터에 다수의 트래커로 각 지자체 및 시군구 단위로 자유롭게 구성하여 스마트 트래킹, 도로방범, 무인교통단속, 불법주정차단속 등에 적용할 수 있습니다.

주요기능
. RTSP를 지원하는 IPCamera, CCTV 다수의 연결/컨트롤 (트래킹서버)
. 동시 최대 30채널 영상검지/차량번호인식트래킹서버
. HD급 RTSP 및 동영상에 최적화된 딥러닝기반 멀티쓰레딩 엔진/영상검지 기술 탑재
.멀티 ROI설정, 멀티 엔진쓰레드 설정가능 (1채널 2~3차로 동시 검지)
. GS인증, 신경망 딥러닝기반 ELANPRv3.x* 엔진 지원
. 초당 최대 20프레임 이상 동시 고속 처리(모션검지+딥러닝기반엔진)로 프레임 최적화
. 트래킹서버를 고객의 요구에 맞춰 이미지 및 차량번호 등 송출 가능(TCP/IP 프로토콜)
. 고객맞춤형 통합영상운영센터 어플리케이션 지원 (n개의 트래킹서버와 통합)

적용분야
. 무인교통단속시스템, 생활방범차량번호검색, 불법주정차단속시스템,
. 차량운행제한단속시스템, 수배차량및체납차량단속,교통정보수집,
. 지능형방범시스템, 버스전용차로단속시스템, 노후경유차단속시스템 등

최고의 딥러닝기반 교통관제 차량번호인식/분석 시스템 역시 엘웍스가 함께합니다.