인공지능 딥러닝(신경망)기반 차량번호인식엔진(ELANPR v3.0) 출시

고객의 성원에 힘입어 인식처리속도와 번호판후보군검출속도가 대폭개선된, “신경망 딥러닝 기반 차량번호인식엔진 v3.0” 이 출시되었습니다.
“ELANPRv3.0” 제품은 고객사 요청과 라이선스 계약에 따라 엘웍스의 솔루션 제품군, “ELANPR for Windows”, “ELANPR for Linux”, “ELANPR Service Platform” 및 “ELANPR for Embedded Devices” 에 적용됩니다.

이번 차량번호인식엔진 업그레이드 특장점은 아래와 같습니다.

  • 차량번호판찾기, 번호인식 처리속도가 대폭 향상되어 번호판위치검지 초당 30프레임 이상, 차량번호인식처리 초당 10프레임 이상 가능합니다. (인텔 i7 기준)
  • 아이폰, 안드로이드 등 Embedded 환경에 최적화된 성능
  • 다년간 쌓아온 딥러닝 신경망(AI:머신러닝) 알고리듬 최적화 적용
  • 최적화된 “있다,없다” 검지와 차량번호판 위치찾기 알고리듬 적용
  • 실시간 주차유도, 도로방범, 영상검지 등 다양한 활용분야
인공지능 딥러닝기반 차량번호인식엔진 (ELANPRv3.x 일반형) 시연 화면
인공지능 딥러닝기반 차량번호인식엔진 (ELANPRv3.x 건설중기포함) 시연 화면

당사는 국내외 주차관제, 방범, 노상주정차단속, 수배차량단속, 불법주정차 및 영치차량단속 등 각종 차량번호인식 소프트웨어 제공업체 등과의 긴밀한 협력과 소통을 통해 개발에 매진하여 왔습니다. ELANPR v3.0 이후 업데이트 된 부분은 모두 공식버전에 통합되어 제공되며 기존 구매고객에게는 라이선스 계약에 따라 요청에 의한 업그레이드가 제공됩니다.

딥러닝기반 스마트 도로방범, 교통관제 어플리케이션(eltraffic-control season 3) 출시


eltraffic-ranger, 교통관제 트래커
eltraffic-center, 교통관제센터

“Eltraffic Control, season3″는 “딥러닝기반 스마트 도로방범 교통관제 어플리케이션” 을 적용한 제품을 지칭하며, 교통관제 트래커(Eltracker) 및 센터(EltrafficCenter) 어플리케이션으로 구성되어 있습니다. 트래커당 최대 30채널 (카메라) 연결을 지원하여 실시간 차량번호와 이미지, 카메라 정보, 도로 정보 등을 네트워킹를 통해 교통관제센터로 전송할 수 있습니다. 1개의 센터에 다수의 트래커로 각 지자체 및 시군구 단위로 자유롭게 구성하여 스마트 트래킹, 도로방범, 무인교통단속, 불법주정차단속 등에 적용할 수 있습니다.

주요기능
. RTSP를 지원하는 IPCamera, CCTV 다수의 연결/컨트롤 (트래킹서버)
. 동시 최대 30채널 영상검지/차량번호인식트래킹서버
. HD급 RTSP 및 동영상에 최적화된 딥러닝기반 멀티쓰레딩 엔진/영상검지 기술 탑재
.멀티 ROI설정, 멀티 엔진쓰레드 설정가능 (1채널 2~3차로 동시 검지)
. GS인증, 신경망 딥러닝기반 ELANPRv3.x* 엔진 지원
. 초당 최대 20프레임 이상 동시 고속 처리(모션검지+딥러닝기반엔진)로 프레임 최적화
. 트래킹서버를 고객의 요구에 맞춰 이미지 및 차량번호 등 송출 가능(TCP/IP 프로토콜)
. 고객맞춤형 통합영상운영센터 어플리케이션 지원 (n개의 트래킹서버와 통합)

적용분야
. 무인교통단속시스템, 생활방범차량번호검색, 불법주정차단속시스템,
. 차량운행제한단속시스템, 수배차량및체납차량단속,교통정보수집,
. 지능형방범시스템, 버스전용차로단속시스템, 노후경유차단속시스템 등


최고의 딥러닝기반 교통관제 차량번호인식/분석 시스템 역시 엘웍스가 함께합니다.

차량번호인식엔진(ELANPR v2.3) 출시

고객의 성원에 힘입어 (주)엘웍스에서는 인식속도대폭향상, 만공차기능강화, 임베디드(안드로이드, 아이폰) 최적화 기능 등을 포함한 국내용 차량번호인식엔진, “ELANPR v2.3”을 출시하였습니다.
해당 업그레이드 는 고객사 요청과 라이선스 계약에 따라 엘웍스의 솔루션 제품군, “ELANPR for Windows”, “ELANPR for Linux”, “ELANPR Service Platform” 및 “ELANPR for Embedded Devices” 에도 적용됩니다.


업그레이드된 주요항목으로는 아래와 같습니다.

  • 학습데이터 최적화 및 지능형 학습(매칭) 알고리듬을 이용한 인식속도 대폭 향상
  • ELANPR for Embedded Devices (아이폰, 안드로이드) 솔루션 속도 최적화 및 코드 최적화
  • 이미지내 다중차량번호판 인식 강화
  • 주차유도 및 내차찾기 등을 위한 만공차기능강화
  • 그래픽라이브러리 업그레이드
  • 영상 노이즈 제거 기능 고도화

당사는 국내외 주차관제, 방범, 노상주정차단속, 수배차량단속, 불법주정차 및 영치차량단속 등 각종 차량번호인식 소프트웨어 제공업체 등과의 긴밀한 협력과 소통을 통해 개발에 매진하여 왔습니다. ELANPR v2.0 이후 업데이트 된 부분은 모두 공식버전에 통합되어 제공되며 기존 구매고객에게는 라이선스 계약에 따라 요청에 의한 업그레이드가 제공됩니다.


고객사와 함께 꾸준히 발전하는 차량번호인식엔진을 엘웍스가 만들어 가겠습니다.

ELANPR ENGINE v2.2, 리눅스 버전 출시

  • 많은 고객사의 요청에 드디어 리눅스 기반(x86, amd64) 차량번호인식엔진이 출시되었습니다.
  • 엘웍스의 ELANPR for Windows® 에 녹아있는 다년간 축적된 차량번호인식엔진 기술이 고스란히 탑재된 리눅스용 엔진, ELANPR for Linux® 을 출시하였습니다.

  • 특히 Intel® Integrated Performance Primitives, IPP 를 채용하여 intel 계열 CPU에서 놀라운 성능을 보여줍니다.

  • 금번 출시된 “ELANPR Engine v2.2 for Linux” 는 아래 기존 윈도우 버전이 가지는 모든 사양을 충족합니다.

    1. GS(Good Software by TTA)인증 받은 빠르고 정확한 인식
    2. 확대/축소 및 다양한 이미지포맷 지원
    3. 축적된 데이터셋으로 어두운번호판, 훼손/블러링 번호판에 대한 적응도 향상
    4. 한 이미지내 다중차량번호판 인식
    5. 차량번호판 ‘있다, 없다’ 인식
    6. 차량 종류 결과값 지원 (영업용, 흰색, 녹색 신형, 녹색 구형 등)
    7. 이동차량 영상검지 지원
    8. 번호판 위치, 숫자, 지역문자 영역표시 및 개별 문자 정확도 추출
    9. 번호판 높이 픽셀 예외처리 등
    10. 멀티스레드 최적화된 알고리듬, 기본 4개 채널지원
    11. 파일, 버퍼, Raw8 등 다양한 입력형태
    12. 현장상황에 따른 맞춤형 튜닝 지원(1년 무상기술지원)
    13. Anti-Shading 기술 채용으로 부분그림자 최대 극복
    14. ROI(Region of Interest) 설정 및 업체별 최적화 지원

  • 당사는 국내외 주차관제, 용의차량방범, 불법주정차 및 영치차량단속 등 각종 단속차량 소프트웨어 제공업체 등과의 긴밀한 협력과 개발에 매진하여 왔습니다. ELANPR v2.0 이후 업데이트 된 부분 및 학습데이터셋 또한 모두 본 리눅스 공식 버전에 통합되어 제공됩니다

  • 금번 리눅스용 차량번호인식엔진 출시와 함께 당사가 지원하는 OS는 아래와 같습니다.

    1. Microsoft Windows (x86, x64) desktop/server
    2. Linux (x86, amd64) desktop/server
    3. Arm Based OS (arm, arm64) RaspBerry 등
    4. IOS for IPhoneR
    5. AndroidR device

“고객사와 함께 꾸준히 발전하는 차량번호인식엔진,
엘웍스가 만들어 가겠습니다.”